Когда речь идет о спасении человеческой жизни, важен каждый шаг, каждое действие. Опыт и профессионализм врача безусловно играет ключевую роль, но современные цифровые технологии сегодня служат важным помощником в повседневной деятельности, например, в отделениях интенсивной терапии. Когда у врачей есть достоверные и оперативные данные, им легче дать оценку здоровья пациента, находящегося в критическом состоянии, и в итоге сохранить его жизнь в самых сложных случаях. Именно эту роль берет на себя «Платформа «Телереанимация» – проект в Тюмени, который объединяет сразу несколько направлений в сфере цифровой медицины. Студенты ТюмГУ, ТМУ и ТИУ – медики, программисты, математики работают в связке, чтобы снизить нагрузку врачей и позволить им уделить больше внимания пациентам. 

 «Телереанимация» – это не только цифровые технологии, но и уникальная кадровая платформа, объединяющая несколько проектов, связанных с оцифровкой цифровых данных, анализом аудио- и видеоданных, другими инструментами, платформа, которая позволяет развивать необходимые компетенции у студентов с первого курса.

От IT до медицины: точка соприкосновения студентов разных направлений

Руководитель проектов в сфере здравоохранения, директор по развитию ООО «Ин Нова» Николай Ермаков рассказал, что проект изначально задумывался как сугубо медицинский, но быстро пришло понимание, что именно взаимодействие в команде студентов из нескольких сфер позволит дать эффективный результат.

«Наши молодые IT-специалисты, понимают и умеют анализировать биохимический состав крови, понимают влияние отдельных показателей на состояние пациента, и разрабатывая один из продуктов – Индекс транспортабельности, не просто беседуют с врачами, а осознанно погружаются в процесс и грамотно задают уточняющие вопросы», – делится он.

Национальный датасет – база для медицины будущего

Проект «Телереанимация» – это не одно решение, а целая экосистема – сложная структура, которая объединяет не только программные и программно-аппаратные решения, но и данные (разработка требований к качеству данных, сбор, хранение и обработка), процессы и пользователей в единую среду.

Центром Платформы на данном этапе развития являются данные, связанные с пациентом, сведения, которые содержатся в медицинских, лабораторных и радиологических информационных системах, полученные с оборудования мониторинга пациента в ОРИТ. Именно качественная и достоверная информация о пациенте помогает врачам в принятии важных и оперативных решений. Одним из первых разработок проекта является структура национального датасета пациентов, находящихся в критическом состоянии. Здесь крайне важно, чтобы данные были подтверждены и очищены от ошибок, этим и занимается команда проекта. Датасет – это самый важный элемент Платформы. На основе его данных наши специалисты математики проверяют различные гипотезы, оценивая влияние каждого фактора на прогноз состояния пациента. 

Базу планируют сделать доступной всему научному сообществу России для того, чтобы научные работники и разработчики медицинского программного обеспечения из любой части страны абсолютно бесплатно могли найти нужные для себя данные по определенным клиническим случаям, уверенно использовать их в работе, а также подключились к нашей совместной работе. Проект подразумевает обмен данными и опытом с другими регионами для решения общей цели – спасение жизни.

В пути: Индекс транспортабельности

Задачей еще одной разработки – индекса транспортабельности пациента – является помощь врачам в принятии обоснованного решения о целесообразности перемещения пациента, например, между медицинскими учреждениями. Проект представляет собой разработку мобильного приложения, которое на основе 12 параметров, позволяет врачу оценить состояние пациента, оценить риски транспортировки пациента в тяжелом состоянии. 

Чтобы формула индекса была максимально точной, студенты вручную провели анализ 300 карт вызова реанимационной бригады в 2023 году и 350 – в 2024 году. За два года исследований был создан и протестирован прототип, на данный момент уточняется математическая формула разработки. 

Гарантия чистоты: автоматизированная система контроля качества обработки рук медицинского персонала 

В отделениях реанимации и интенсивной терапии очень важны такие факторы, как время и точность действий, поэтому в рамках проекта развивается направление видеофиксации с автоматическим отслеживанием выполнения медицинских процедур, санитарных норм. Одна из первых и особенно значимых разработок – система мониторинга качества обработки рук, или как его называют студенты, «Мойдодыр». Хотя правила обработки рук хорошо известны, со временем утрачивается самоконтроль, снижается качество обработки рук и, как следствие, возникает риск передачи патогенной микрофлоры. Проект подразумевает создание программно-аппаратного комплекса, транслирующего порядок обработки рук с правильным таймингом и оценивающим собственно обработку с помощью технологий искусственного интеллекта. На настоящее время ИИ прошел обучение на трех тысячах видеороликов и достоверно распознаёт первые движения при мытье рук. Прототип устройства с демонстрационной частью уже готов и пройдёт апробацию в Областной клинической больнице №1 (г. Тюмень) в режиме рекордера. Технология фиксации мытья рук с помощью ИИ будет дообучена и направлена на апробацию. 

«Цифровой двойник»: прогноз, реакция и адаптация

Еще одно важное направление платформы – цифровые двойники пациентов. Это копия пациента с историей болезни и результатами исследований, которая в режиме реального времени транслирует изменения в его организме, даже если внешне его состояние стабильно, и предсказывает исходы состояния. Данные для создания двойника берутся из нескольких источников: прикроватного оборудования, лабораторных систем, электронных журналов назначений и введения препаратов, а также постоянного видеонаблюдения из палаты, которое автоматически фиксирует любые внешние изменения состояния пациента.

Кроме того, система будет самостоятельно фильтровать сигналы тревоги, подавая их только в случае реальной необходимости. Это существенно снизит шумовую нагрузку на персонал, позволяя сохранять внимание и оперативно реагировать именно тогда, когда это действительно нужно. 

Важной частью разработки являются новые параметры, которые учитывают, например, реакцию организма на выбранный метод лечения. Все это делает «двойника» не просто прогнозной системой, а инструментом персонализированной обратной связи.

Обучение через игру: проект «Реанимация: ABCD»

Успехи в реанимационном деле – не только знание теории, но и ее практическое применение. Для этого команда проекта разработала геймифицированную платформу, своего рода тренажер, для отработки медицинских навыков. В игре смоделированы реальные жизненные ситуации, в которой медицинскому работнику приходится оказывать помощь в различных локациях и разного уровня сложности: от сердечно-легочной реанимации в автобусе, необходимости обеспечения проходимости верхних дыхательных путей на выставке до экстремальной ситуации в поезде и самолете.

Главная цель – отработать безошибочные действия в экстремальных условиях и довести до автоматизма. Игра приближена к действительности и все события, происходящие в ней, развиваются так же, как и в реальной жизни. Алгоритм игры выстроен так, чтобы обучающийся воспринимал свои ошибки серьёзно и с полной ответственностью, исключая их повторения уже в работе с настоящими пациентами.

Без слов: система диагностики боли у новорожденных по их мимике

Один из самых чутких проектов платформы касается диагностики боли у новорожденных. Младенцы не могут сказать о своей боли и дать оценку своему состоянию, это приходится определять по внешним признакам, в частности, по их гримасе. Опытный врач-анестезиолог-реаниматолог способен заметить изменения, но начинающим специалистам сделать это сложнее. 

В проекте создается система автоматического анализа мимики младенцев, основанная на видеонаблюдении. Она помогает определить, испытывает ли ребенок боль, а главное, насколько корректна назначенная седация. Этот контроль важен, поскольку применение седативных препаратов желательно свести к необходимому минимуму, вследствие их негативного влияния на организм младенца. 

«Не надзор, а помощь»

«Важно понимать, что мы не строим систему надзора за медицинским персоналом – мы создаем инструменты помощи. Врачи через современную систему с полным набором электронной медицинской документации и цифровых помощников, которые прогнозируют и своевременно информируют врача о возможных рисках, оказывают качественную и своевременную медицинскую помощь пациентам с минимальными рисками осложнений. Есть официальные данные, что при оцифровке реанимации пациенты выздоравливают быстрее на 2–3 дня», – делится Николай Владимирович. 

Проект вышел далеко за пределы Тюмени. Идут переговоры с больницами Ямало-Ненецкого и Ханты-Мансийского автономных округов, Свердловской и Курганской областей. Каждая из них станет частью этой медицинской информационной системы.

За проектом стоит большая команда, которая формировалась не один год. Это не просто студенты и преподаватели, это прежде всего среда, в которой заинтересованные люди делятся мнениями, генерируют идеи и вместе идут к общей цели – сохранение жизни и здоровья населения. Благодаря такой слаженной работе проект становится по-настоящему значимым вкладом в здравоохранение, принося пользу как пациентам, получающим своевременную медицинскую помощь, так и специалистам, которые имеют доступ к новым технологиям.